L'IA accélère l'analyse. L'humain signe le verdict.
Notre nom n'est pas un hasard : nous appliquons la grille de lecture des neurosciences de la confiance aux signaux EEAT. L'IA fait l'analyse à grande échelle, un consultant senior valide chaque verdict.
L'humain reste toujours au centre.
L'intelligence artificielle accélère l'analyse des 72 signaux, mais elle ne publie jamais seule. Chaque rapport généré est relu et validé par un consultant senior avant d'être remis, pour garantir l'exactitude des scores et la profondeur des ressources prises en compte.
Exactitude vérifiée
Chaque score et chaque recommandation sont contrôlés manuellement pour écarter les erreurs et les artefacts d'IA avant remise.
Profondeur des ressources
Un expert s'assure que l'ensemble des sources pertinentes a bien été exploré et pondéré, au-delà de ce que l'automatisation capte seule.
De la donnée brute au score EEAT.
- 01
Analyse par IA
Modèles de langage de pointe, configurés signal par signal pour évaluer les 72 marqueurs EEAT sur votre contenu réel.
- 02
Cartographie sémantique
Analyse contextuelle pour détecter les marqueurs d'expertise et d'autorité dans le contenu.
- 03
Benchmark sectoriel
Comparaison avec les leaders de votre niche et notre base d'analyses passées pour calibrer le scoring.
- 04
Validation humaine
Boucle de feedback avec consultants seniors pour affiner les modèles.
Des données triangulées.
Nos analyses croisent les signaux issus de Google Search Console, Ahrefs, Moz, SEMrush, Common Crawl, Wikidata et nos propres crawls.
Le scoring final est calibré sur la dernière version (2025) des Search Quality Evaluator Guidelines, avec un poids accru sur la dimension Trust devenue pilier central.